Про це повідомляє OpenAI. 

Тепер замість того, щоб самостійно збирати для агента «пам’ять», підключати до інструментів, створювати середовище для запуску коду та керувати кількома моделями, можна значну частину цієї роботи передати Agents API.

За словами OpenAI, робочого агента можна запустити одним API-викликом: достатньо вказати завдання, модель, доступні інструменти та середовище, у якому він працюватиме. А далі агент уже може виконувати довгі завдання, користуватися зовнішніми інструментами, працювати з файлами та запускати код.

Наприклад, якщо в сервісі раптом почало зростати число помилок, агенту можна доручити розібратися, що сталося. Він може перевірити останні зміни, логи та залежності, а потім скласти висновки та запропонувати, як виправити проблему.

Agents API також підтримує субагентів. Велике завдання можна розділити між кількома ШІ-помічниками, які працюватимуть паралельно. У тому ж прикладі зі збоєм один агент може перевіряти оновлення, другий — помилки, а третій — зовнішні залежності. Головний агент координує їх і збирає результати в одну відповідь. До того ж кожен субагент має власний контекст, тому йому не потрібно тримати в «голові» всю інформацію про завдання.

Ще для довгих завдань OpenAI додала автоматичне керування контекстом. Коли історія роботи наближається до ліміту контекстного вікна, Agents API стискає попередню інформацію, але намагається зберегти те, що агенту ще знадобиться. Agents API також може підбирати потрібні інструменти тоді, коли вони знадобляться. Підтримуються MCP, власні функції розробників та вбудовані інструменти OpenAI, зокрема вебпошук.

Агента можна запустити на власній інфраструктурі, скористатися середовищами партнерів OpenAI — серед них Cloudflare, DigitalOcean, Vercel, Oracle та інші — або вибрати новий OpenAI-hosted sandbox. У останньому випадку OpenAI сама створює ізольоване середовище, у якому агент може запускати код, відкривати й змінювати файли та зберігати результати своєї роботи. До такого sandbox можна додати власні файли, пакети, skills і plugins.

Agents API вже доступний усім розробникам у public beta. Окремої плати за сам API немає. Користувач платить лише за токени моделей та інструменти, які використовує агент.

Раніше dev.ua писав, що OpenAI заявила про створення «автоматизованого стажера-дослідника» — ШІ-системи, яка під керівництвом людини може виконувати дослідницькі завдання, на які у фахівця пішло б кілька днів.

/

OpenAI запустила Agents API — новий API, за допомогою якого розробники можуть створювати та запускати власних хмарних ШІ-агентів. В основу сервісу поклали ту саму систему керування агентами, яку компанія використовує у Codex.